近期，IBM 發(fā)布《2022 年數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告》。報(bào)告?zhèn)鬟_(dá)了一個(gè)重要信息：網(wǎng)絡(luò)攻擊成企業(yè)夢(mèng)魘，消費(fèi)者也要為此買單。報(bào)告顯示，與2021年相比，2022年全球數(shù)據(jù)泄露成本比2021年上升了2.6%，達(dá)到435萬美元，創(chuàng)歷史新高。這一數(shù)據(jù)是IBM綜合了過去兩年17個(gè)國家/地區(qū)550家企業(yè)的調(diào)研后得出的。
隨著全球數(shù)字化進(jìn)程的加速，數(shù)據(jù)泄露已經(jīng)成為全球問題席卷全球網(wǎng)絡(luò)。全球60%的違規(guī)企業(yè)在遭受數(shù)據(jù)泄露，造成企業(yè)損失后將這一損失成本加價(jià)到產(chǎn)品價(jià)格里，推高了全球通貨膨脹的速度。
在數(shù)據(jù)泄露的所有主因中，網(wǎng)絡(luò)釣魚付出的代價(jià)最高，受害企業(yè)承受了490萬美元的平均成本。醫(yī)療行業(yè)是數(shù)據(jù)泄露成本最高的行業(yè)，達(dá)到了1010萬美元。報(bào)告顯示，美國依然是數(shù)據(jù)泄露損失最大的國家，平均成本達(dá)到940萬美元。
全球80%的企業(yè)沒有采用零信任策略進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全部署，比采取這一策略的企業(yè)高出120萬美元，平均數(shù)據(jù)泄露成本達(dá)到540萬美元。數(shù)據(jù)顯示，在勒索病毒全球盛行的當(dāng)下，未采取零信任策略導(dǎo)致的破壞占到了28%。
但數(shù)據(jù)泄露并不是不可避免的：83% 的被調(diào)研企業(yè)表示他們?cè)馐芰瞬恢挂淮螖?shù)據(jù)泄露事件。但是，他們對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行了改造和升級(jí)，提高了企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的檢測(cè)和響應(yīng)速度，有效降低了數(shù)據(jù)泄露成本。
報(bào)告指出，最大的成本節(jié)省是安全人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的使用——運(yùn)行這些技術(shù)的企業(yè)平均減少了300萬美元的數(shù)據(jù)泄露成本。IBM Security X-Force 全球負(fù)責(zé)人查爾斯·亨德森 (Charles Henderson) 表示：“企業(yè)需要將安全防御置于進(jìn)攻端并擊敗攻擊者?，F(xiàn)在是阻止對(duì)手實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)并開始將攻擊影響降至最低的時(shí)候了。越來越多的企業(yè)試圖完善自己的邊界，而不是在檢測(cè)和反應(yīng)方面加強(qiáng)，所以數(shù)據(jù)泄露事件就會(huì)導(dǎo)致其成本增加。
中國信息終端安全龍頭企業(yè)北信源為全球數(shù)據(jù)安全治理貢獻(xiàn)了“信源密信”解決方案。這套方案以當(dāng)前全球疫情之下移動(dòng)辦公為核心場(chǎng)景，并抽取了即時(shí)通訊作為核心場(chǎng)景中的核心應(yīng)用。以一個(gè)網(wǎng)絡(luò)端和移動(dòng)端同步的APP,一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)，采用了多種包括零信任在內(nèi)的安全策略，有效解決了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)安全，避免了企業(yè)多個(gè)信息安全終端產(chǎn)品導(dǎo)致的電腦卡頓等問題。
信源密信基于目前的軟件開發(fā)思想進(jìn)行框架設(shè)計(jì)。用戶在購買了信源密信平臺(tái)后可基于信源密信的底層框架進(jìn)行二次開放，也可結(jié)合自己本企業(yè)的業(yè)務(wù)進(jìn)行擴(kuò)展應(yīng)用。信源密信保障了企業(yè)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、遷移、流轉(zhuǎn)、直至消亡的全生命周期的安全性，降低了企業(yè)的數(shù)據(jù)泄露成本。投放市場(chǎng)近十年來，信源密信根據(jù)用戶需求進(jìn)行了多次改造升級(jí)。成功服務(wù)于黨政軍等保密單位，公安系統(tǒng)、軍工行業(yè)、金融行業(yè)、重點(diǎn)央企等數(shù)據(jù)泄露潛在風(fēng)險(xiǎn)較大的核心部門，為千萬級(jí)高安全行業(yè)用戶提供了安全、持續(xù)、穩(wěn)定的即時(shí)通訊和移動(dòng)辦公服務(wù)，為中國的數(shù)字安全做出了杰出的貢獻(xiàn)。
