企業(yè)被入侵還不自知?
近日,網絡安全領域獨立第三方調研機構數世咨詢發(fā)布《數據泄露態(tài)勢》月度報告,《報告》顯示,2024年2月共監(jiān)控到全球深網和暗網有效情報289,375份,泄露數據的買賣情報1,414份。另據IBM安全部門此前發(fā)布的《2023年數據泄露報告》顯示,在2023年里,有大概33%的公司安全團隊檢測到了相關入侵,剩下40%的數據泄露是執(zhí)法部門等中立第三方披露后,公司才知道曾遭受入侵。換句話說,大部分企業(yè)就算受到了入侵,也并不知情,企業(yè)信息安全防護措施亟待加強。
在萬物互聯(lián)的數字化時代,數據作為第五大生產要素,要實現(xiàn)充分的流動才能創(chuàng)造出無限的價值。同時,數據的流動性意味著安全的巨大挑戰(zhàn),數據泄露事件頻繁發(fā)生。對此,安全專家表示,企業(yè)要解決網絡安全問題,應進一步加強對涉及敏感數據終端安全狀態(tài)的監(jiān)控、保護和管理,并建立健全網絡安全體系,從根本上預防網絡襲擊。
北信源打造綜合性智能化數據泄露防護系統(tǒng)
北信源數據泄露智能防護系統(tǒng)(DLP)是針對大數據時代而推出的數據泄露防護全新體系架構,該系統(tǒng)以內容智能識別為核心,以企業(yè)內網為范圍,以終端數據防護為主要目標,以檢測、控制、警告、分析為手段,對企業(yè)內數據實行精準分析,知曉數據分布和風險,進而保護數據資產;同時監(jiān)控用戶訪問記錄并自動分析,依據安全策略對終端通道等泄露風險自動響應,并生成安全事件報表。
北信源DLP優(yōu)勢眾多,主要體現(xiàn)在:
先進的內容識別技術
除支持基本的關鍵字、正則、指紋等識別技術,為語義識別引擎附帶了中文語境學習和數據挖掘等智能算法,讓發(fā)現(xiàn)更精確。
高效的數據分類方法
采用國際先進的聚類和分類算法,輕松處理海量數據。
關鍵數據智能化歸檔
自動收集分散在企業(yè)各處的敏感數據,覆蓋臺式機、筆記本、文件服務器、郵件和網絡傳輸等,支持間歇性網絡傳輸以及增量歸檔和數據消重等先進功能。
多維度安全策略自由組合
安全策略可以預置不同條件選項,包括:數據分類、分級、組織、用戶、設備、網段、位置、應用、行為、時間等,能夠快速設置滿足監(jiān)管與合規(guī)要求的安全策略,輕松實現(xiàn)數據泄露防護管理的目的。
領先的數據管理架構
采用先進的云平臺管理架構,支持大規(guī)模部署,支持靈活擴展,可方便與企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)及大數據應用分析平臺進行對接。
加密“強制保護”
整合加密模塊,可以對重要文件進行透明加解密,譬如對某個類別的數據進行加密,防止該類數據意外丟失,從而實現(xiàn)數據強制安全性。
兼顧“安全+易用” 北信源DLP為用戶提供全面防護保障
基于以上優(yōu)勢,北信源DLP可以全面保障企業(yè)核心數據的安全。這些數據包括企業(yè)知識產權,如產品代碼、設計文檔等;還包括機密內容,如政府涉密文件、財務報表、重要郵件等;以及隱私數據,如身份信息、薪資數據等。這些數據可能會存在用戶的不同位置,被用戶以不同的方式使用。北信源DLP通過在不同的位置采用不同的技術手段,確保在任何位置任何使用方式下,數據泄露風險都能有效降低。
一個安全可用的系統(tǒng)不但要對數據安全進行行之有效的控制和管理,同時還要兼顧易用性。北信源DLP采取統(tǒng)一管理方法對整個系統(tǒng)進行管理,提供豐富全面的安全事件分析輔助手段,幫助管理員查看企業(yè)安全狀態(tài),掌握相關安全統(tǒng)計數據;同時系統(tǒng)部署方式簡單,易于使用,便于快速實施??梢哉f北信源DLP為用戶在數據安全方面提供了一個全面而又強大的新選擇。
目前,該DLP系統(tǒng)已在中國石油、中國移動、恒豐銀行等進行了推廣使用,為企業(yè)的商業(yè)秘密信息系統(tǒng)的安全建設提供技術支撐,取得了良好的應用效果和社會效益,獲得了用戶的廣泛支持和好評。
隨著數字化轉型的加速,北信源將不斷深耕技術創(chuàng)新,夯實數據安全能力,持續(xù)為數據價值釋放與數據安全之間的平衡提供新方案,助力數據安全保障體系建設,為數字中國建設及數字經濟發(fā)展貢獻力量!