快科技1月13日消息，馬斯克在CES期間接受采訪時指出，現(xiàn)實世界能用來訓(xùn)練AI模型的資料，已經(jīng)消耗的差不多了。
馬斯克表示，基本上，AI訓(xùn)練已經(jīng)將人類累計的知識全數(shù)耗盡，而這個時間點就是去年（2024年）。 馬斯克的這一觀點呼應(yīng)了OpenAI前科學(xué)長Ilya Sutskever在去年12月機器學(xué)習(xí)會議“NeurIPS”上的說法，Sutskever當(dāng)時表示，AI產(chǎn)業(yè)能夠消耗的數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到了頂峰。 面對現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)的枯竭，馬斯克暗示合成數(shù)據(jù)（synthetic data）將是未來的發(fā)展方向。 他指出，補充現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)的唯一方法就是合成數(shù)據(jù)，由AI自行生成用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，通過合成數(shù)據(jù)，AI將能夠為自己打分，并展開自我學(xué)習(xí)的過程。 事實上，許多科技巨頭已經(jīng)開始使用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI模型，微軟、Meta、OpenAI及Anthropic等企業(yè)已經(jīng)在其AI模型訓(xùn)練中廣泛應(yīng)用合成數(shù)據(jù)。 科技市場研究機構(gòu)Gartner估計，2024年AI及分析項目使用的數(shù)據(jù)中，約60%是合成數(shù)據(jù)。 例如，微軟在1月8日開源的AI模型“Phi-4”就是通過合成數(shù)據(jù)結(jié)合現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，谷歌的“Gemma”模型也采用了類似的方法。 Anthropic使用部分合成數(shù)據(jù)開發(fā)了表現(xiàn)最佳的系統(tǒng)之一“Claude 3.5 Sonnet”，而Meta則運用AI生成數(shù)據(jù)來微調(diào)其最新推出的Llama系列模型。
目前，北信源信源密信AI能力平臺可為行業(yè)客戶提供私有化大模型訓(xùn)練，面向客戶業(yè)務(wù)更有針對性，且更加注重安全性。
