在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)發(fā)展的核心命脈，但隨之而來的數(shù)據(jù)泄露、誤操作、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等問題卻如影隨形。傳統(tǒng)安全工具依賴人工經(jīng)驗(yàn)與靜態(tài)規(guī)則，不僅效率低下，更難以應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜場(chǎng)景的挑戰(zhàn)。
為此，北信源重磅推出大模型驅(qū)動(dòng)的終端安全一體化解決方案，深度融合自然語言理解、知識(shí)圖譜與智能決策引擎，在敏感字智能識(shí)別、智能助手、輔助定密三大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)革命性突破，助力企業(yè)構(gòu)建智能化、精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)安全防線！
敏感字智能識(shí)別:告別誤報(bào) 精準(zhǔn)鎖定核心數(shù)據(jù) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露防護(hù)（DLP）產(chǎn)品常因關(guān)鍵詞匹配僵化、語義理解能力不足，導(dǎo)致誤報(bào)頻發(fā)、漏判不斷。例如，將普通訂單號(hào)誤判為身份證號(hào)，或無法識(shí)別隱喻表述的敏感信息，既浪費(fèi)資源又埋下隱患。 北信源的解決方案依托大模型的自然語言理解能力，徹底顛覆傳統(tǒng)DLP的局限：
語義級(jí)精準(zhǔn)識(shí)別：通過千億級(jí)語料訓(xùn)練，大模型可深入分析上下文邏輯，區(qū)分“真實(shí)敏感信息”與“相似干擾項(xiàng)”。例如，在合同文本中精準(zhǔn)定位“技術(shù)參數(shù)”而非普通數(shù)字串，讓傳統(tǒng)的誤報(bào)場(chǎng)景大幅降低。
智能研判輔助防泄漏：AI大模型內(nèi)嵌于數(shù)據(jù)防泄漏模塊，通過智能提取敏感文檔中的關(guān)鍵詞特征與語義關(guān)聯(lián)，輔助優(yōu)化敏感規(guī)則庫；同時(shí)依托智能研判降噪檢查結(jié)果，顯著降低管理員的后續(xù)處置負(fù)荷。
多模態(tài)數(shù)據(jù)全覆蓋：支持文本、圖像、表格、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)解析。例如，自動(dòng)識(shí)別設(shè)計(jì)圖紙中的加密水印，或從語音會(huì)議記錄中提取敏感關(guān)鍵詞，真正實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景防護(hù)。
智能助手:從“人找策略”到“策略找人” 終端安全管理涉及漏洞修復(fù)、策略配置、威脅攔截等復(fù)雜任務(wù)，傳統(tǒng)方式依賴人工跨庫檢索、經(jīng)驗(yàn)判斷，響應(yīng)滯后且易出錯(cuò)。例如，處理一個(gè)高危漏洞需手動(dòng)關(guān)聯(lián)補(bǔ)丁、策略、設(shè)備狀態(tài)，耗時(shí)長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)。 我們的智能助手基于大模型構(gòu)建全域知識(shí)中樞，徹底重構(gòu)終端安全管理流程：
自然語言交互，秒級(jí)響應(yīng)：用戶只需提問“如何防止研發(fā)部設(shè)備因CVE-xxx漏洞被攻擊？”，助手自動(dòng)解析需求，跨庫關(guān)聯(lián)漏洞詳情、匹配補(bǔ)丁、推薦防護(hù)策略，迅速生成完整解決方案。
場(chǎng)景化策略編排：結(jié)合設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)（如未修復(fù)漏洞、異常進(jìn)程），動(dòng)態(tài)計(jì)算處置優(yōu)先級(jí)。例如，對(duì)財(cái)務(wù)部高危設(shè)備自動(dòng)推送補(bǔ)丁并隔離，同步生成修復(fù)報(bào)告，響應(yīng)速度從人工處理的幾小時(shí)縮短至幾分鐘。
智能決策與自動(dòng)化執(zhí)行：基于全域知識(shí)庫動(dòng)態(tài)分析終端策略執(zhí)行、補(bǔ)丁覆蓋及漏洞狀態(tài)，智能匹配生成處置指令，自動(dòng)推送給管理員：可下發(fā)策略配置、高危補(bǔ)丁及待修復(fù)端口漏洞方案，實(shí)現(xiàn)安全決策到精準(zhǔn)執(zhí)行的自動(dòng)化閉環(huán)。
輔助定密:讓數(shù)據(jù)密級(jí)“隨需而變” 傳統(tǒng)定密依賴人工經(jīng)驗(yàn)，存在定密過高、滯后、追溯難等問題。尤其在金融、能源等行業(yè)，數(shù)據(jù)密級(jí)需隨業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)調(diào)整，例如合同終止后密級(jí)降級(jí)，傳統(tǒng)技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管控。 我們的輔助定密系統(tǒng)融合知識(shí)圖譜與大模型語義引擎，打造“動(dòng)態(tài)密級(jí)大腦”：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景自適應(yīng)：基于知識(shí)圖譜構(gòu)建動(dòng)態(tài)規(guī)則庫，密級(jí)隨業(yè)務(wù)階段自動(dòng)調(diào)整。例如，合同簽訂時(shí)數(shù)據(jù)定為“機(jī)密”，終止后自動(dòng)降為“內(nèi)部”，避免資源浪費(fèi)。
全模態(tài)智能判定：文本、表格、圖像數(shù)據(jù)均支持深度分析。例如，識(shí)別財(cái)務(wù)報(bào)表中的客戶信息并標(biāo)記“秘密”等級(jí)，或通過圖像OCR技術(shù)解析圖紙密點(diǎn)，定密準(zhǔn)確率大幅提升。
合規(guī)追溯一體化：全流程審計(jì)日志記錄數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到銷毀的完整軌跡，支持一鍵生成合規(guī)報(bào)告，并與監(jiān)管平臺(tái)無縫對(duì)接，幫助企業(yè)輕松應(yīng)對(duì)《數(shù)據(jù)安全法》等法規(guī)要求。
技術(shù)底座：大模型+知識(shí)圖譜 打造安全防護(hù)“最強(qiáng)大腦” 方案的核心在于三層技術(shù)架構(gòu)： 1 知識(shí)中樞層
2 語義引擎層
3 決策執(zhí)行層
未來已來：AI重塑數(shù)據(jù)安全治理 隨著國(guó)家“數(shù)據(jù)要素×”行動(dòng)計(jì)劃的推進(jìn)，數(shù)據(jù)安全已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石。北信源的解決方案將持續(xù)進(jìn)化： 智能留存決策：分析數(shù)據(jù)訪問頻率、業(yè)務(wù)價(jià)值自動(dòng)設(shè)置存儲(chǔ)期限。 跨系統(tǒng)血緣追蹤：可視化展示數(shù)據(jù)從采集到銷毀的全流程風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。 知識(shí)圖譜推理：構(gòu)建實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)泄露路徑。
立即行動(dòng)，開啟智能防護(hù)新時(shí)代！無論是守護(hù)商業(yè)機(jī)密，還是應(yīng)對(duì)合規(guī)挑戰(zhàn)，大模型賦能的終端安全一體化解決方案都將成為您最可靠的數(shù)字伙伴。讓我們攜手，以智能驅(qū)動(dòng)安全，以數(shù)據(jù)賦能未來！
