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大模型+知識圖譜:北信源終端安全一體化“最強大腦”
2025-05-08閱讀:10035次

在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)發(fā)展的核心命脈,但隨之而來的數(shù)據(jù)泄露、誤操作、合規(guī)風(fēng)險等問題卻如影隨形。傳統(tǒng)安全工具依賴人工經(jīng)驗與靜態(tài)規(guī)則,不僅效率低下,更難以應(yīng)對海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜場景的挑戰(zhàn)。

為此,北信源重磅推出大模型驅(qū)動的終端安全一體化解決方案,深度融合自然語言理解、知識圖譜與智能決策引擎,在敏感字智能識別、智能助手、輔助定密三大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)革命性突破,助力企業(yè)構(gòu)建智能化、精準化的數(shù)據(jù)安全防線!


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敏感字智能識別:告別誤報 精準鎖定核心數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露防護(DLP)產(chǎn)品常因關(guān)鍵詞匹配僵化、語義理解能力不足,導(dǎo)致誤報頻發(fā)、漏判不斷。例如,將普通訂單號誤判為身份證號,或無法識別隱喻表述的敏感信息,既浪費資源又埋下隱患。

北信源的解決方案依托大模型的自然語言理解能力,徹底顛覆傳統(tǒng)DLP的局限:

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智能助手:從“人找策略”到“策略找人”

終端安全管理涉及漏洞修復(fù)、策略配置、威脅攔截等復(fù)雜任務(wù),傳統(tǒng)方式依賴人工跨庫檢索、經(jīng)驗判斷,響應(yīng)滯后且易出錯。例如,處理一個高危漏洞需手動關(guān)聯(lián)補丁、策略、設(shè)備狀態(tài),耗時長達數(shù)小時。

我們的智能助手基于大模型構(gòu)建全域知識中樞,徹底重構(gòu)終端安全管理流程:

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輔助定密:讓數(shù)據(jù)密級“隨需而變”

傳統(tǒng)定密依賴人工經(jīng)驗,存在定密過高、滯后、追溯難等問題。尤其在金融、能源等行業(yè),數(shù)據(jù)密級需隨業(yè)務(wù)動態(tài)調(diào)整,例如合同終止后密級降級,傳統(tǒng)技術(shù)難以實現(xiàn)精準管控。

我們的輔助定密系統(tǒng)融合知識圖譜與大模型語義引擎,打造“動態(tài)密級大腦”:


技術(shù)底座:大模型+知識圖譜 打造安全防護“最強大腦”

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方案的核心在于三層技術(shù)架構(gòu):



1

知識中樞層

  1. 通過大模型微調(diào)與向量數(shù)據(jù)庫,整合策略庫、漏洞庫、補丁庫等10億級數(shù)據(jù),構(gòu)建跨域知識圖譜,實現(xiàn)“漏洞→補丁→策略→設(shè)備”全局關(guān)聯(lián)。



2

語義引擎層

  1. 采用RAG(檢索增強生成)技術(shù),結(jié)合行業(yè)知識庫,實現(xiàn)上下文精準理解與置信度反饋。例如,金融合同中的“利率模型”自動關(guān)聯(lián)補丁與風(fēng)控策略。



3

決策執(zhí)行層

  1. 依托全域知識圖譜和大模型上下文感知能力,支持實時策略、補丁推薦與安全防護自動化閉環(huán),確保安全防護“既快又準”。


未來已來:AI重塑數(shù)據(jù)安全治理

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隨著國家“數(shù)據(jù)要素×”行動計劃的推進,數(shù)據(jù)安全已成為數(shù)字經(jīng)濟的基石。北信源的解決方案將持續(xù)進化:

智能留存決策:分析數(shù)據(jù)訪問頻率、業(yè)務(wù)價值自動設(shè)置存儲期限。

跨系統(tǒng)血緣追蹤:可視化展示數(shù)據(jù)從采集到銷毀的全流程風(fēng)險點。

知識圖譜推理:構(gòu)建實體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)預(yù)測數(shù)據(jù)泄露路徑。


立即行動,開啟智能防護新時代!無論是守護商業(yè)機密,還是應(yīng)對合規(guī)挑戰(zhàn),大模型賦能的終端安全一體化解決方案都將成為您最可靠的數(shù)字伙伴。讓我們攜手,以智能驅(qū)動安全,以數(shù)據(jù)賦能未來!


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